TA’LIM KLASTERI SHAROITIDA TA’LIM ANALITIKASI ASOSIDA IXTISOSLASHTIRILGAN MAKTAB O‘QUVCHILARINING KASBIY KOMPETENTLIGINI MONITORING QILISH METODIKASI
DOI:
https://doi.org/10.67227/eqrxy179Kalit so‘zlar:
ta’lim klasteri, ta’lim analitikasi, kasbiy kompetentlik, pedagogik monitoring, ixtisoslashtirilgan maktab, Moodle LMS, virtual laboratoriya, elektron portfolio, raqamli iz, pedagogik korreksiya.Abstrak
Mazkur maqolada ta’lim klasteri sharoitida ta’lim analitikasi asosida ixtisoslashtirilgan maktab o‘quvchilarining kasbiy kompetentligini monitoring qilish metodikasi yoritilgan. Kasbiy kompetentlikning kognitiv, eksperimental, tadqiqotchilik, muhandislik-loyihaviy, raqamli, kommunikativ va refleksiv komponentlari hamda ularni baholash mezonlari aniqlashtirilgan. Moodle LMS, Moodle Quiz, PhET, phyphox, elektron rubrika va portfolio orqali olinadigan miqdoriy hamda sifat ma’lumotlarini yagona monitoring tizimida integratsiyalash mexanizmi taklif etilgan. Monitoring jarayoni diagnostika, ma’lumotlarni yig‘ish, analitik qayta ishlash, interpretatsiya, qayta aloqa, pedagogik korreksiya va refleksiya bosqichlari asosida tashkil etilgan. Taklif etilgan metodika o‘quvchilarning individual rivojlanish dinamikasini aniqlash, tezkor qayta aloqa berish va differensial pedagogik yordamni tashkil etishga xizmat qiladi.
Yuklashlar
Havolalar
1. Xodjamqulov U. N. Pedagogik ta’lim klasteri ilmiy-pedagogik muammo sifatida: pedagogik ta’limni klasterlashtirishning zarurati // Zamonaviy ta’lim. – 2019. – № 10 (83).
2. Турахонов Ф. Б. Анализ программ с возможностью моделирования физических процессов в специализированных школах // Образование и инновационные исследования. – 2022. – № 2. – С. 174–177.
3. To‘raxonov F. B., Omonqulova U. H. Fizika fanini real va virtual namoyish tajribalari asosida o‘qitish // Educational Research in Universal Sciences. – 2024. – Vol. 3, No. 13. – P. 110–117.
4. To‘raxonov F. B., Omonqulova U. H. Fizikani namoyish tajribalari yordamida takomillashtirishning metodik asoslari // Educational Research in Universal Sciences. – 2024. – Vol. 3, No. 4. – P. 323–329. – DOI: 10.5281/zenodo.10652865.
5. Choriyev M. P., To‘raxonov F. B. Uchinchi Renessansda fizika fanining o‘rni // Pedagogs International Research Journal. – 2022. – Vol. 4, No. 1. – P. 379–387. – DOI: 10.5281/zenodo.6308341.
6. Saydullayeva B. Pedagogik ta’lim klasteri va uning mohiyati // Universal xalqaro ilmiy jurnal. – 2025. – Jild 2, № 4.1. – DOI: 10.71337/inlibrary.uz.universaljurnal.101659.
7. Hamroyeva S., Izbosarov B. Bo‘lajak fizika o‘qituvchilarini STEM ta’limi dasturi orqali o‘qitishda eksperiment va nazariy asoslardan foydalanish metodikasi // Ijtimoiy-gumanitar fanlarning dolzarb muammolari. – 2024. – Jild 4, maxsus son 8. – B. 218–222. – DOI: 10.47390/spr1342v4si8y2024n30.
8. Бояринов Д. А. Учебная аналитика на современном этапе цифровизации образования // Проблемы современного образования. – 2025. – № 5. – С. 68–77. – DOI: 10.31862/2218-8711-2025-5-68-77.
9. Вилкова К. А., Захарова У. С. Учебная аналитика в традиционном образовании: ее роль и результаты // Университетское управление: практика и анализ. – 2020. – Т. 24, № 3. – С. 59–76.
10. Ежкова В. Г., Щербак В. В. Новый подход к цифровой аналитике обучения студентов на образовательной платформе Moodle // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. – 2026. – Т. 23, № 1. – С. 64–76. – DOI: 10.17673/vsgtu-pps.2026.1.5.
11. Быстрова Т. Ю., Ларионова В. А., Синицын Е. В., Толмачев А. В. Учебная аналитика МООК как инструмент прогнозирования успешности обучающихся // Вопросы образования. – 2018. – № 4. – С. 139–166. – DOI: 10.17323/1814-9545-2018-4-139-166.
12. Горлушкина Н. Н., Коцюба И. Ю., Хлопотов М. В. Задачи и методы интеллектуального анализа образовательных данных для поддержки принятия решений // Образовательные технологии и общество. – 2015. – Т. 18, № 1. – С. 472–482.
13. Pan Z., Biegley L., Taylor A., Zheng H. A Systematic Review of Learning Analytics Incorporated Instructional Interventions on Learning Management Systems // Journal of Learning Analytics. – 2023. – DOI: 10.18608/jla.2023.8093.
14. Knobbout J., Van der Stappen E. Where Is the Learning in Learning Analytics? A Systematic Literature Review on the Operationalization of Learning-Related Constructs in the Evaluation of Learning Analytics Interventions // IEEE Transactions on Learning Technologies. – 2020. – Vol. 13, No. 3. – P. 631–645. – DOI: 10.1109/TLT.2020.2999970.
15. Duan X., Wang C., Rouamba G. Designing a Learning Analytics Dashboard to Provide Students with Actionable Feedback and Evaluating Its Impacts // Proceedings of the 14th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU). – 2022. – Vol. 2. – P. 117–127. – DOI: 10.5220/0011116400003182.
16. Darman D. R., Suhandi A., Kaniawati I., Samsudin A., Wibowo F. C. Virtual Laboratory in Physics Education: A Systematic Review // AIP Conference Proceedings. – 2024. – Vol. 3116. – Article 040008. – DOI: 10.1063/5.0210640.
