RENTGEN TEXNIKASI YO‘NALISHI MAGISTRLARINI TAYYORLASHDA SUN’IY INTELLEKTDAN FOYDALANISH METODIKASINI ISHLAB CHIQISH
Kalit so‘zlar:
rentgen tasviri, sun’iy intellekt, tibbiy tasvirlarga ishlov berish, magistratura, radiologiya ta’limi, chuqur o‘qitish, segmentatsiya, raqamli kompetensiyaAbstrak
Mazkur maqolada rentgen texnikasi va texnologiyasi yo‘nalishi magistrlariga “Rentgen tasvirlariga ishlov berish” fanini o‘qitishda sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanishning ilmiy-pedagogik asoslari tahlil qilinadi. Tibbiy tasvirlarni qayta ishlashda sun’iy intellekt, xususan, mashinali o‘qitish, chuqur o‘qitish, konvolyutsion neyron tarmoqlar, segmentatsiya, tasvir sifatini yaxshilash, shovqinni kamaytirish va patologik belgilarni aniqlash kabi yo‘nalishlarda keng qo‘llanilmoqda. Zamonaviy radiologiya ta’limida sun’iy intellektni o‘quv jarayoniga kiritish magistrlarning raqamli kompetensiyasini oshiradi, rentgen tasvirlarini tahlil qilish ko‘nikmalarini rivojlantiradi hamda klinik fikrlashni algoritmik yondashuv bilan uyg‘unlashtirish imkonini beradi. Maqolada sun’iy intellekt asosida o‘qitish modeli, amaliy mashg‘ulotlar mazmuni, baholash mezonlari va kutiladigan natijalar yoritilgan.
Yuklashlar
Havolalar
1. Loi S. J. et al. Artificial intelligence education in medical imaging // Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences. – 2025.
2. Crotty E. Artificial intelligence in medical imaging education // Radiography. – 2024.
3. Doherty G. et al. A scoping review of educational programmes on artificial intelligence in medical imaging // Radiography. – 2024.
4. Lawrence R. et al. Artificial intelligence for diagnostics in radiology practice. – 2025.
5. Pakdee W. Integrating machine learning into medical radiology // ASEAN Journal of Radiology. – 2024.
6. World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health. – Geneva: WHO, 2021.
