АДАПТИВНОЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ
Ключевые слова:
адаптивное обучение, цифровая трансформация, искусственный интеллект, нейросети, информатизация образования, персонализация.Аннотация
В статье представлен системный обзор современных научных исследований в области адаптивного обучения и интеллектуализации образовательных систем в условиях цифровой трансформации. Рассматриваются теоретические основания цифровой дидактики, особенности внедрения технологий искусственного интеллекта и нейросетей в образовательный процесс, а также анализируются преимущества и ограничения адаптивных цифровых платформ. Обоснована необходимость интеграции традиционных педагогических принципов и интеллектуальных информационных систем.
Библиографические ссылки
1. Дроботов Ю. Е. Адаптивное обучение дисциплинам анализа через проектирование искусственных нейронных сетей. – Ростов-на-Дону, 2023. – 186 с.
2. Любимова Н. А., Кенебекова Ж. К. Анализ перспектив и вызовов изучения лексики английского языка с помощью ИИ и нейросетей // Вестник Ошского государственного педагогического университета. – 2025. – № 2(26). – С. 17–20.
3. Машкина В. А., Романов О. Т., Машкин М. Н. Новое в дидактике: информационно-коммуникационные процессы адаптивного дистанционного обучения. – Москва: МАИ, 2014. – 210 с.
4. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. – 258 p.
5. Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. – London: UCL IOE Press, 2018. – 224 p.
6. Zawacki-Richter O., Marín V. I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2019. – Vol. 16. – Article 39.
7. Chen L., Chen P., Lin Z. Artificial Intelligence in Education: A Review // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 75264–75278.
8. Baker R. S., Inventado P. S. Educational Data Mining and Learning Analytics // Learning Analytics Handbook. – New York: Springer, 2014. – P. 61–75.
9. Касимахунова А., Атажонова С. Модернизация обучения в технических вузах: перспективы и результаты в цифрах // Engineering Problems and Innovations. – 2023. – Т. 1. – № 1. – С. 10–19.
10. Atajonova S. B. Methodology of teaching general educational disciplines with a professional focus in technical universities // Scientific and Technical Journal “Machine Building” (STJ AndMI). – 2022. – Vol. 5. – № 2. – P. 509–515.
11. Lazareva M., Gorovik A. Digital technologies in engineering education // E3S Web of Conferences. – 2023. – Vol. 452. – DOI: 10.1051/e3sconf/202345207007.
12. Атажонова С. Б., Зухриллаев А. А. Обучение с использованием инновационных технологий в технических вузах Узбекистана // Научно-технический журнал НамИТИ. – 2020. – Спец. выпуск. – № 25. – С. 432–438.
